Article Sidebar

Download
Download PDF
Statistic
Read Counter : 335 Download : 306

Downloads

Download data is not yet available.

Main Article Content

Abstract

Transportasi udara merupakan komponen strategis dalam integrasi spasial dan pembangunan wilayah, terutama di negara kepulauan seperti Indonesia. Namun demikian, pengukuran konektivitas udara antarprovinsi hingga kini masih didominasi oleh indikator agregat, seperti jumlah rute, penumpang, dan kapasitas kursi, yang belum sepenuhnya menangkap struktur dan kualitas keterhubungan spasial. Penelitian ini bertujuan untuk mengisi kesenjangan tersebut dengan menyusun indeks konektivitas udara antarprovinsi berbasis jaringan inbound selama periode 2010–2022.


Studi ini menggunakan data kedatangan penumpang penerbangan domestik pada 45 bandara amatan di 33 provinsi untuk membangun jaringan penerbangan terarah yang merepresentasikan provinsi sebagai tujuan mobilitas udara. Tingkat konektivitas dianalisis menggunakan tiga ukuran sentralitas jaringan, yaitu sentralitas derajat, sentralitas kedekatan, dan sentralitas eigenvektor, yang masing-masing mencerminkan keterhubungan langsung, efisiensi akses, dan pengaruh struktural suatu provinsi dalam jaringan nasional.


Hasil analisis menunjukkan adanya konsentrasi konektivitas yang persisten di Pulau Jawa, dengan Jawa Timur, D.I. Yogyakarta, dan DKI Jakarta menempati posisi paling sentral sepanjang periode pengamatan. Sebaliknya, sebagian besar provinsi di Sumatera dan kawasan timur Indonesia menunjukkan tingkat konektivitas yang lebih rendah dan cenderung stagnan. Pandemi COVID-19 menjadi titik balik penting yang memperkuat konsolidasi jaringan pada simpul utama dan memperlebar kerentanan wilayah periferal, dengan pemulihan pascapandemi yang belum merata hingga 2022.


Penelitian ini menegaskan bahwa konektivitas udara merupakan bentuk modal spasial yang berpengaruh terhadap aksesibilitas dan potensi ekonomi wilayah. Indeks konektivitas udara inbound yang dikembangkan dapat dimanfaatkan sebagai instrumen diagnostik dalam perencanaan transportasi dan pembangunan wilayah berbasis bukti, khususnya untuk mengidentifikasi keterisolasian spasial dan merancang kebijakan konektivitas yang lebih inklusif dan berkeadilan.

Keywords

konektivitas udara jaringan udara inbound sentralis pembangunan wilayah transportasi domestik

Article Details

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

This is an open-access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License. Copyright © Bappenas Working Papers

How to Cite
Hikmahtullah, D., Juanda, B., Rustiadi, E., & Munibah, K. (2026). Transportasi Udara Sebagai Penghubung Antarwilayah: Indeks Konektivitas Provinsi di Indonesia (2010–2022). Bappenas Working Papers, 9(1), 190 - 209. https://doi.org/10.47266/bwp.v9i1.424

References

  1. ATR. (n.d.). ATR 72-600. Retrieved May 28, 2025, from http://www.atr-aircraft.com/aircraft- services/aircraft-family/atr-72-600/
  2. Aunurrofik, A. (2018). The Effect of Air Transportation on Regional Economic Development: Evidence from Indonesian Regencies. Signifikan: Jurnal Ilmu Ekonomi, 7(1), 45–58. https://doi.org/10.15408/sjie.v7i1.6178
  3. Badan Pusat Statistik. (2023). Statistik Transportasi Udara 2022.
  4. Bannò, M., & Redondi, R. (2014). Air connectivity and foreign direct investments: economic effects of the introduction of new routes. European Transport Research Review, 6(4), 355–363. https://doi.org/10.1007/s12544-014-0136-2
  5. Bonacich, P. (1987). Power and centrality: A family of measures. American Journal of Sociology, 92(5), 1170–1182. https://www.jstor.org/stable/2780000
  6. Burghouwt, G., & Redondi, R. (2013). Connectivity in air transport networks: an assessment of models and applications. Journal of Transport Economics and Policy, 47(1), 35–53.
  7. Button, K., & Taylor, S. (2000). International air transportation and economic development. Journal of Air Transport Management, 6(4), 209–222. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/S0969-6997(00)00015-6
  8. Castro, M. I., & Fontoura, M. P. (2021). Improving the air connectivity of hub airports: an instrument to boost the economic performance of EU countries? In REM Working Paper 0200-2021. https://rem.rc.iseg.ulisboa.pt/wps/pdf/REM_WP_0200_2021.pdf
  9. Chen, X., Xuan, C., & Qiu, R. (2021). Understanding spatial spillover effects of airports on economic development: New evidence from China’s hub airports. Transportation Research Part A: Policy and Practice, 143, 48–60. https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0965856420307783
  10. Fujita, M., Krugman, P., & Venables, A. J. (1999). The Spatial Economy: Cities, Regions, and International Trade. The MIT Press. https://doi.org/https://doi.org/10.7551/mitpress/6389.001.0001
  11. Giannakis, E., & Papadas, C. T. (2021). Spatial Connectivity and Regional Economic Resilience in Turbulent Times. Sustainability, 13(20). https://doi.org/https://doi.org/10.3390/su132011289
  12. Graham, B., & Guyer, C. (2000). The role of regional airports and air services in the United Kingdom. Journal of Transport Geography, 8(4), 249–262. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/S0966- 6923(00)00021-1
  13. Green, R. K. (2007). Airports and economic development. Real Estate Economics, 35(1), 91–112. https://doi.org/10.1111/j.1540-6229.2007.00183.x
  14. Gui, Y., JIng, Z., & Nuoer, S. (2021). An Empirical Study on the Demand of Air Passenger Transport and Regional Economic Development in Inner Mongolia. Science Innovation, 9(5), 182–188. https://doi.org/http://dx.doi.org/10.11648/j.si.20210905.11
  15. Gunawan, G., & Medianto, R. (2017). Analisis Konektivitas Jaringan Transportasi Udara Nasional. Angkasa: Jurnal Ilmiah Bidang Teknologi, 8(2), 99. https://doi.org/10.28989/angkasa.v8i2.123
  16. IATA. (2020a). Air Connectivity: Measuring the connections that drive economic growth. https://doi.org/10.31826/jlr-2013-100101
  17. IATA. (2020b). IATA Economics’ Chart of the Week: Social distancing would make most airlines financially unviable. https://www.iata.org/en/iata-repository/publications/economic-reports/social- distancing-would-make-most-airlines-financially-unviable/
  18. Kameswara, B. (2017). Pengaruh Bandar Udara Terhadap Pertumbuhan Ekonomi Wilayah Kabupaten dan Kota Di Indonesia. Institut Teknologi Bandung.
  19. Kementerian Perhubungan RI. (2020a). Statistik Angkutan Udara Tahun 2019. Kementerian Perhubungan RI. (2020b). Statistik Perhubungan 2019: Buku 1. Kementerian Perhubungan RI. (2023). Statistik Angkutan Udara Tahun 2022.
  20. Kharismawaty, J. (2020). Analisis Konektivitas Transportasi Udara antar Ibukota Provinsi di Indonesia. Institut Teknologi Sepuluh November.
  21. Law, C. C. H., Zhang, Y., Gow, J., & Vu, X. B. (2022). Dynamic relationship between air transport, economic growth and inbound tourism in Cambodia, Laos, Myanmar and Vietnam. Journal of Air Transport Management, 98(January 2021), 102161. https://doi.org/10.1016/j.jairtraman.2021.102161
  22. Lenaerts, B., Allroggen, F., & Malina, R. (2021). The economic impact of aviation: A review on the role of market access. Journal of Air Transport Management. https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0969699720305822
  23. Neal, Z. P. (2012). The Connected City: How Networks are Shaping the Modern Metropolis (1st Edition). Routledge.
  24. Newman, M. (2010). Networks: An Introduction (1st Editio). Oxford University Press. https://doi.org/https://doi.org/10.1093/acprof:oso/9780199206650.001.0001
  25. Newman, M. E. J. (2010). Networks: An Introduction (1st edn). Oxford Academic.

DB Error: Unknown column 'Array' in 'WHERE'